El primer paso en el entrenamiento de un modelo es la preparación de las imágenes. En este proyecto, las imágenes de ecografías de la tiroides se dividen en dos conjuntos: uno para el entrenamiento y otro para la validación. Además, se utilizan técnicas como la rotación y el ajuste del tamaño para mejorar la capacidad del modelo para generalizar a nuevos datos.